各位老师：
信电学院（人工智能学院）将于4月27日星期四12:00-13:00在教师教学发展中心举办题为“人工智能与网络资源管理”的教学沙龙活动。
近年来，随着第五代（5G）移动通信网络技术的快速发展，移动网络流量成指数型爆发增长，网络资源也逐渐成为制约网络性能进一步提升的瓶颈因素。如何应用人工智能技术特别是深度学习和强化学习技术准确预测网络流量变化规律，优化调度网络资源成为国内外学术界的研究热点。
汇报人围绕移动网络流量预测模型训练时需要消耗大量计算成本且对学习样本规模依赖程度高的问题，开展了移动网络流量预测模型最优偏好选择研究并提出了基于深度元学习的网络流量预测架构。该架构可以根据预测任务属性找到模型最优超参数和初始权重向量，从而极大提升模型准确度和学习效率。针对多基站多用户波束整形问题，汇报人分别提出了集中式和分布式的基于深度强化学习的基站信道分配和波束整形问题求解架构，架构可以在极大降低问题求解复杂度的同时提升系统吞吐量。
主讲人：张子天
欢迎广大教师参加！
主讲嘉宾简介：
张子天博士分别于2010年与2016年在上海交通大学信息与通信工程专业取得工学学士与工学博士学位。张子天博士拥有丰富企业工作背景，具备良好的学术研究与项目开发经验。在中国航空无线电电子研究所工作期间，张子天博士曾担任副主任工程师并主持多项中国航空工业集团预研创新项目。这些项目包括基于软件定义网络的军机内部网络切片化研究，无人机通信业务数据特征分析与流量预测，以及智慧座舱无线电通信网络研究。2018年1月，张子天作为博士后加入华东理工大学并继续其基于人工智能和大数据驱动的无线网络业务预测及资源管理研究工作。2020年2月，张子天博士作为欧盟玛丽居里学者加入英国Ranplan无线网络设计公司核心研发部门并主持玛丽居里科研项目一项，项目经费超过22万欧元。张子天博士已在国际高水平期刊和会议上发表学术论文约20篇，并担任多个国际SCI期刊审稿人。
主办：教师教学发展中心
承办：信息与电子工程学院（人工智能学院）
2023年4月23日