营销智能盛会 | 众多知名学者热议人工智能营销赋能市场增长

浙江工商大学王永贵教授围绕“人工智能驱动市场增长”的议题，强调本次圆桌会议的主题聚焦于市场营销学者的时代担当，明确了市场营销学科在服务国家经济社会高质量发展中的重要使命，工商管理学科需要破解的实践难题与科学研究问题。王永贵教授指出，市场营销不仅是企业的微观行为，其概念和范围也应不断扩展，不应局限于传统的企业市场部和销售部的工作范畴。从市场和发展的角度看，市场营销应具有更广泛的内涵；从社会层面看，社会营销涉及消费者福祉、可持续发展等重要议题；从国家政策层面看，随着我国加快构建高水平社会主义市场经济体制，市场营销需要不断创新和拓展。结合国家当前“扩内需、促消费”政策，市场营销学者责无旁贷地需要深入探究如何通过市场营销手段推动消费增长，促进经济内循环。王永贵教授还指出，营销智能作为以洞察需求和创新需求为牵引、与市场深度融合的相关智能技术应用集合体，可以从需求洞察、需求预测、需求响应到需求满足的整个链条为企业和产业的高效运行和加速创新进行赋能，对创新消费场景、激发消费活力、促进供需匹配等方面表现出了巨大潜力。在未来研究中，可以围绕加强关键技术的研发与应用、推动技术与市场需求的深度融合两大方面深入探索。比如，深入解析营销智能与市场增长的复杂关系、构建支持多领域协同创新的生态系统、促进技术创新及广泛应用等。最后，王永贵教授再次强调，在实现中华民族伟大复兴的征程中，市场营销学者也应积极贡献智慧和力量，展现应有的担当。

复旦大学金立印教授围绕“AI是品牌信仰的试金石”的主题，强调了AI对时尚品牌的关键作用，AI已成为品牌走向成功的得力助手。金立印教授还分别从顶尖品牌背后的价值观、人工智能重塑营销生产力和生产关系、技术服务信仰——树立用户的精神灯塔三个方面揭示了AI在品牌建设中的巨大潜力。在这个过程中，品牌不仅需要关注技术创新，更要重视其背后的文化和价值观，以此赢得消费者的信任和支持。最后，金立印教授强调AI不仅是技术革命，更是品牌价值观的延伸和信仰的试金石。通过AI技术，品牌可以更好地传播其文化内涵，增强用户对品牌社群的归属感，最终树立起用户心中的“精神灯塔”。

北京大学张影教授以“营销智能带来的新研究机会”为主题，深入探讨了智能技术发展背景下，营销领域迈向智能化、数据驱动新时代的前沿趋势与研究方向。张影教授指出，智能化手段拓展了数据获取的广度与深度，提升了数据分析的精准度，增强了企业洞察消费者需求和制定营销策略的能力。同时，大语言模型的快速发展也显著优化了营销传播、用户交互与内容生成的效率，提升了营销环节的自动化与智能化水平。在智能化时代，营销转型不应仅停留在传统营销与数据分析工具的简单叠加，应从根本上重构营销逻辑与实现路径。当前，智能营销领域的研究已开始围绕人工智能、大数据分析算法、决策推动与消费者行为研究的交叉融合展开。比如，基于人工智能的消费者行为预测模型研究，通过深度学习、强化学习等方法对消费者购买决策路径进行建模，关注营销智能推荐系统与个性化内容生成技术的创新。此外，智能营销研究范式逐步关注以算法为中介的消费者互动，重构了企业与消费者的关系模式，重新定义了品牌价值和消费者体验的生成机制。

中国人民大学程絮森教授围绕“人工智能与元宇宙赋能的数智营销研究展望”这一主题，深入探讨了元宇宙的内涵、实践案例及其核心技术体系，并分析了人机交互技术演变对消费场景、消费者心理和行为的影响。同时，程絮森教授总结了从ChatGPT到生成式AI的应用场景，并对未来研究方向和方法提出了系统性的建议。程絮森教授指出，未来研究可以围绕技术开发与设计、人机交互、商业模式、法律规范四个方面探讨元宇宙赋能的数智营销，具体包括围绕元宇宙中的数字人与AI虚拟偶像设计、人机交互系统中的用户行为、数智营销中的变革模式与案例等内容进行探索。对于人工智能赋能的数智营销未来研究方向，可以从消费者行为、用户行为、人智协作、组织生态四个方面进行探索，比如，研究个性化推荐营销消费者决策心理机制、AI推荐系统的适应性学习与抵抗策略、人类决策权与AI自主决策权的冲突协调、企业AI营销转型等。此外，程絮森教授还指出，数智营销研究可以采用AI Agent、深度学习、机器学习、访谈、实验、计量分析等多种方法。

浙江大学王小毅教授以“智能体营销行为学：人机交互的数字实验研究新范式”为主题，回顾了大模型的发展，总结了推理大语言模型、大语言模型智能体、大语言模型智能体及智能体系统的联系与区别。其中，基于大语言模型的智能体具有一定的心智，可以在动态环境中进行学习、适应环境，并执行任务。王小毅教授指出，在营销智能框架下，智能体营销行为有四个方面的内容值得探讨：第一，在微观层面研究人机共生的问题；第二，在中观产业层面研究智能体如何促进供需动态匹配的问题；第三，在宏观层面研究智能体如何通过数字孪生来模拟市场和市场政策沙盒的问题；第四，在技术层面来做管理的数据底座或者智能底座的问题。最后，王小毅教授围绕上述四个问题从基于大语言模型智能体对市场的洞察与数字孪生、基于具身智能的感知营销等方面介绍了阶段性研究工作，并辅以杭州六小龙的营销智能、百灵鸟AI大模型等实践案例深化对智能体的理解。

上海交通大学才凤艳教授在题为“营销智能与需求洞察、促进和预测”的主旨报告中，强调营销智能包括技术层、能力层和应用层三个不同的层次。应用层的场景智能、产品智能和消费者智能够为营销领域的研究及实践提供数据、方法、技术三大基础要素，通过对上述要素的应用可以促进需求洞察与预测，为传统需求洞察与预测所面临“看不见”、“看不懂”、“看不准”的三滞后问题提供了解决途径。但是，营销智能的大量应用也给企业发展带来了很多新的问题，使得企业的市场需求洞察、促进和预测面临着新的挑战。基于需求洞察方面的实践难题，才凤艳教授从营销智能驱动的多模态多维度的数据的市场洞察理论和方法、营销智能赋能的新型消费者思维模式和决策理论、营销智能驱动的人机互动和消费者体验塑造、营销智能驱动的需求精准识别与预测方法的研究等方面进行了研究分享，为拉动市场需求、推动市场增长提供坚实的理论基础与实操性的指导框架，助力企业在复杂、多变的市场环境中实现可持续发展。

主旨报告结束后，营销科学、计算科学、信息科学、心理科学等不同学科学者围绕“人工智能赋能市场增长”展开了热烈的探讨：浙江大学王丽丽教授以人工智能在健康领域应用场景为例（如华为运动健康APP），提出了人工智能营销驱动市场增长的可行路径与未来趋势；武汉大学徐岚教授认为人工智能的出现会增加不同学科、研究领域的交叉融合，并给营销学科带来新的研究机会，在人工智能应用过程中，需要理清以策略驱动还是技术驱动，加强技术和应用场景的结合；哈尔滨工业大学张紫琼教授在此基础上进一步强调了人工智能拓展了营销学边界，张紫琼教授还指出传统市场营销认知往往局限于狭义的商品买卖环节，导致用人单位对“营销专业”理解有限。而人工智能融入后，市场推荐算法是非常重要的一个营销应用，并具有技术复杂性，学生在求职时将具备更广泛的知识体系和技能组合；浙江工商大学孙元教授认为人工智能赋能市场增长可以与信息系统方向进行融合研究，并结合国家重大战略需求探寻更多的关系路径；西南财经大学翁智刚教授聚焦于新型人机交互关系，提出了控制权归属和人机依恋两大问题，并提出加强理论研究的实践转化价值；西南财经大学付晓蓉教授提出了智能体的交互、智能体间的交互、企业与智能体交互的问题；浙江大学王小毅教授回应目前关注较多的仍是智能体之间的交互，在此情境下的“算法对抗”、“算法共谋”等问题已受到工商管理、信息管理、经济学等多领域学者的研究关注。

“人工智能赋能市场增长”专题论坛的成功召开，不仅为破解营销智能驱动市场增长的实践难题、推动人工智能技术在市场营销领域的创新应用与长远发展提供了重要的理论支撑，也为推动相关科学研究与实践应用的协同发展奠定了重要基础。同时，本次论坛有助于学界构建适应数智时代的新理论、新方法、新技术与新应用体系，为我国发展新质生产力、高效推进国家扩大内需战略与创新驱动发展战略的有机结合提供坚实的理论依据。

  “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材北京市高等教育精品教材教育部经济管理类核心课程教材《市场营销（第3版）》作者：王永贵出版社：中国人民大学出版社出版年月：2024-03

配套讲义PPT和课程思政大纲等丰富教辅材料

简介|本书为立足于中国本土的课程思政教程，以及“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和教育部经济管理类核心课程教材。

本土的市场营销学教材如何才能更好地满足立德树人根本任务的要求？如何更好地服务于高水平社会主义市场经济体制？如何更好地服务于企业的营销实践需求？如何更好地服务于满足人民对美好生活的需要？这是作者在本次修订中尝试做出的探索。

第3版吸取了国内外学术界和企业界的许多前沿观点和实践，以广阔的视野、丰富的案例、独到的点评，全面系统地阐述了市场营销的核心内容和方法，深化和拓展了对市场营销的理解和实际应用，使读者更好地应对不断变化的、动态的、充满机会与挑战的新环境。

特别融入了课程思政元素，强化了社会主义核心价值观的引领作用。突出顾客价值主线，全书沿着理解价值、锁定价值、创造价值、传播价值、交付价值和提升价值的逻辑展开。  

特别强调了市场营销管理中的核心问题、基本概念和关键工具以及面向未来的营销变革与创新，并特别突出了价值、体验、服务、品牌、关系、网络以及伦理与社会责任行为等。

特别充实了国内外市场营销领域的新理论发展与实践，在企业营销实践调研、经理人员访谈和学术期刊研读的基础上，引入了大量有关营销实践的新探索和新案例，强化了本书的前沿性和实践性。 

特别关注了移动互联网、大数据、云计算、人工智能等当今时代的重要主题及其对市场营销的影响，强化了本书的时代性和针对性。