2026年4月13日第10—11节课，应国际商务系邀请，宝蓝智能装备（杭州）有限公司董事长何志勇走进《国际商务策划（英）》课堂，在下沙管理322教室为国商2301班学生开展了题为《数智化赋能制造业转型》的专题讲座。讲座围绕国产边缘AI算力硬件、具身智能场景、智慧行业应用以及AI Agent端侧部署等内容展开，为同学们带来了一场兼具行业视野与实践价值的精彩分享。
讲座伊始，何总从国产边缘AI算力硬件切入，介绍了TY1000系列等边缘算力模块与算力盒子。他将相关国产产品与英伟达同类方案进行对比，指出国产方案采用“CPU+GPU”双芯片组合，在编解码能力、工业接口适配和算力性价比等方面具有一定优势，同时也谈到其在同等算力功耗和软件生态成熟度方面仍有提升空间。结合130TOPS、192TOPS、230TOPS及300TOPS等不同型号产品矩阵，他进一步说明，面向制造业和智慧行业的数智化转型，不仅需要“有算力”，更需要兼顾接口丰富、软硬件配套成熟和即插即用的工程化能力。
围绕这一思路，何总重点分析了具身智能领域的现实痛点。他指出，目前不少人形机器人和机器狗虽已在展厅展示、教学科研等场景中频繁出现，但真正具备自主感知、自主决策和自主执行能力的产品仍然较少，部分应用仍依赖后台遥控与网络支持，存在“会展示、不够智能”的问题。对此，他介绍了“大脑+小脑”式的边缘算力方案：通过为机器人搭载最高300TOPS的AI边缘盒子，可在断网或复杂环境下实现环境感知、自主分析和离线运行，使机器狗巡检、机器人交互等应用从“伪智能”逐步迈向“离线智能”和“自主决策”。
在行业案例部分，何总重点展示了边缘AI算力盒子“利旧升级”的应用价值，即在保留原有摄像头和基础设备的前提下，通过接入边缘算力终端实现智能化改造。在智慧零售场景中，系统可围绕门店卫生死角、员工着装规范、顾客排队时长等进行自动巡检、识别与预警，并形成数字化运营报表；在智慧安防和工地管理场景中，可实现烟火识别、安全帽佩戴检测、陌生人入侵预警等功能；在车路协同与智慧交控场景中，高算力盒子还可支持车辆追踪、车牌识别、透雾识别等复杂视觉任务。通过这些案例，同学们更直观地认识到，边缘智能并非停留在技术演示层面，而是可以切实嵌入企业运营、公共管理和行业治理之中。
讲座最后，何总围绕AI Agent的发展趋势进行了延伸讲解，并介绍了以Open Interpreter为代表的开源智能体框架。他指出，人工智能正从“只会动嘴、生成文本”的阶段，走向“能够动手、执行任务”的阶段，未来不仅可以辅助写代码、发邮件、整理文档，还能够承接更多标准化、重复性的脑力劳动。与此同时，传统云端Agent虽然能力强，但也面临调用成本高、响应延迟大、企业数据外流风险高等现实问题。相比之下，将AI Agent部署在边缘算力盒子中，能够实现本地离线运行，在保障数据安全的同时提升响应速度，为财务对账、简历初筛、知识处理等场景提供更具可行性的企业级解决方案。
何总在授课过程中紧扣企业实践，从芯片、算力盒子到端侧智能体，层层展开技术逻辑与商业逻辑之间的联系，把原本抽象的技术概念转化为可感知的产业问题与解决路径。通过此次课堂分享，同学们对制造业数智化转型的发展趋势、边端智能技术的产业价值以及人工智能在企业实践中的应用前景有了更加深入的认识，也进一步拓宽了专业视野。
讲座结束后，授课教师谢宏与何志勇围绕课程内容和学生专业培养进行了进一步交流。结合《国际商务策划（英）》课程的教学目标，双方就数智化浪潮下国际商务专业学生如何理解制造业转型、如何把握人工智能与产业升级带来的新机遇等问题交换了看法。何志勇结合企业实践经验表示，未来企业竞争不仅体现在市场拓展与商务策划层面，也越来越体现在对技术趋势、应用场景与产业逻辑的理解能力上；谢宏则从课程教学与人才培养角度出发，强调应进一步推动课堂教学与企业实践相衔接，引导学生在专业学习中增强产业认知、实践思维与创新意识。此次交流进一步深化了讲座内容，也为课程建设与人才培养提供了有益启发。
