学院动态 | 中国管理学中青年学者60人论坛暨智能管理与新质生产力研讨会顺利召开

浙江工商大学工商管理学院（MBA学院）党委书记、副院长孙元教授在论坛上作了题为《基于技术资源的平台创新生态系统价值共创研究》的主旨报告。报告围绕技术积累、开放与赋能三个阶段，提出资源结构化、能力化与杠杆化的编排路径，揭示技术资源对生态系统演化的关键作用。报告指出，技术资源是企业竞争力核心，其整合与共享是实现价值共创的关键。以科大讯飞为案例，提出整合式、共享式、赋能式三类共创模式，剖析技术特性与生态系统协同机制。他强调，在新质生产力背景下，企业应注重核心技术积累与开放协作，通过平台化机制整合资源、拓展应用场景，构建开放、共创、可持续的创新生态系统。

北京师范大学焦豪教授作了题为《人工智能时代智能体驱动的管理变革研究》的主旨报告。焦教授指出，智能体正成为人工智能时代企业竞争优势的新来源，提出“数字平台生态观”作为理解企业重构管理逻辑的重要理论视角，并通过“扎根、限定、重塑”三类活动探讨人工智能在企业管理中的深度嵌入。报告系统梳理了智能体对企业战略管理、组织结构、创新管理、营销管理、人力资源管理、财务与运营管理等领域的深刻影响。焦教授进一步指出，智能体的广泛应用将重构企业内部的行为机制与协同模式，未来企业管理需高度关注管理者、智能体与员工之间的互动关系，这一关系的演化将对管理活动的组织机制与运行逻辑产生深远影响。

香港大学贾鹤副教授作了题为《文献驱动的营销洞见》的主旨报告。他阐述了如何从文献出发开展研究，以视觉营销的形状研究为例，指出前期文献已对产品包装、品牌标识等形状展开探索。在此基础上，贾鹤副教授提出新的研究思路，一是填补空缺，二是拓展边界。他以产品评分为切入点，指出其图像形式可作为“形状”研究的新方向，如星标和柱状图两种图形表达，探讨其是否会影响消费者感知（矩形或非矩形）。通过引入新变量，为学术研究作出贡献，并为企业带来启发。此外，贾鹤副教授还强调营销洞察的沟通，分享了两个网站 kolenda 和 sicence says，它们通过生动图片和简洁叙述，将研究结论分享给研究者和非研究者，为有效沟通营销洞见提供了示例。

浙江工商大学工商管理学院（MBA学院）书记孙元教授为平行论坛一致辞。鲁其辉教授、肖迪教授担任主持人。

杭州电子科技大学杨伟教授作了题为《人工智能产业创新网络演化特征与机制》的主旨报告。他指出，人工智能作为发展新质生产力的关键引擎，构建成长性强的创新网络至关重要。基于计算机视觉与语音识别产业的实证研究，杨教授发现两类产业网络均呈现“规模扩大、密度下降”的演化趋势，表现出小世界与集聚效应特征。研究提出“集聚—中介—传递”三类结构机制，并强调地理邻近性、合作深度等因素的阶段性影响。他倡导构建“广度优先、深度协同”的开放型创新网络，以“弱化控制、强化共生”理念优化区域创新布局，提升整体协同创新能力。

宁波诺丁汉大学刘任远教授作了题为《Infrastructure-led business model change as boundary Pushing》的主旨报告。他聚焦于数字基础设施在推动数字企业商业模式持续演进与边界突破中的作用，提出“基础设施导向型商业模式变革”新范式。报告基于74个来自“Digital Bloom”企业管理团队、员工与合作伙伴的深度访谈，围绕鲜花行业“采不到、运不出、卖不掉”三大痛点展开分析，揭示了数字基础设施在打通供需链条、优化资源配置中的关键作用。刘教授强调，数字基础设施不仅提升了企业对既有资源的适配与重组能力，更推动了商业模式边界的动态重构，为理解数字企业的组织创新路径提供了全新视角。

上海对外经贸大学的虞丽佳教授作了题为《神经管理学视角下的智能管理创新》的主旨报告。报告指出，新质生产力虽以技术驱动为核心，但“人的智能”仍是不可替代的关键资源。AI时代的智能管理，亟需深入理解人的认知机制与决策动因。报告通过管理日常痛点切入，如“会议为何总走神”“直觉决策是否可靠”，并引用脑科学研究：管理者每日进行超120次微决策，九成依赖多巴胺驱动的直觉，负面情绪在团队中可在3分钟内传播。神经管理学通过解码大脑认知过程，助力提升决策质量、情绪管理与组织协同。案例分享显示，结合脑波监测与AI干预，可有效优化员工情绪与工作效率。报告呼吁推动脑科学与管理的深度融合，为新质生产力注入认知驱动力，构建从技术革新迈向认知革命的桥梁。

在上述三位主讲人报告结束后，华南理工大学牛保庄教授、南京航空航天大学胡恩华教授和北京工商大学许晓芳教授进行了深入点评与交流。胡恩华教授高度评价杨伟教授关于创新网络的研究价值，建议选取差异更大的网络对象以增强比较性分析。许晓芳教授认为杨伟教授的创新指标可进一步优化，并对刘任远教授的研究视角表示认可，建议结合更多技术方法提升对企业实践的指导力。牛保庄教授指出三位报告人选题前沿，理论意义突出，同时建议加强模型深度与指标精度。针对虞丽佳教授关于神经管理与智能决策融合的研究，牛保庄教授提出应进一步增强研究的落地性，推动理论创新与企业商业模式的有效衔接与实践转化。

南京大学李娟教授作了题为《平台基础设施如何赋能竞争型零售商与消费者》的主旨报告。基于理论建模，探讨了平台提供共通基础设施如何影响差异化厂商的属性决策与定价行为。研究发现，平台基础设施对高质量厂商的赋能效应更显著，佣金费率的调整则对厂商价格产生同步压制效应。此外，共通属性表现出“自下而上”的影响路径，而佣金机制则呈现“自上而下”的调控效果。李教授进一步指出，当厂商开发成本降低时，平台可通过战略性设置基础设施和佣金率，最大化其利润份额，同时提升整体消费者福利。该研究为理解平台型市场中基础设施与竞争机制的互动关系提供了系统理论支撑。

浙江大学公共管理学院黄飚研究员作了题为《中国政府的绩效考核何以动员地方官僚》的主旨报告。他指出，绩效考核作为推动中国行政体系高效运作的重要制度安排，其背后的激励机制值得深入探讨。基于2588份样本的列表实验，研究发现晋升动机是官员行为的首要驱动力，同时“不垫底”“出类拔萃”等心理激励也显著影响官员决策。报告指出，不同性别、年龄、学历与职级背景的官员在动因结构上存在显著差异。中国式绩效考核体系具备目标明晰、标准精细的特点，围绕晋升、调动与考评设定层级化机制，不仅激发了官员从边缘走向核心的动力，也通过复合型激励体系实现了对地方官僚的有效动员，为理解当前中国行政体制提供了重要视角。

在南京大学李娟教授与浙江大学公共管理学院黄飚研究员报告结束后，南京航空航天大学胡恩华教授、澳门科技大学赵新元教授、北京工商大学许晓芳教授与华南理工大学牛保庄教授分别就两位报告内容展开了点评与互动。胡恩华教授以“卫生巾抽检”社会事件为例，探讨李娟教授平台模型在现实生活中的落地场景，并就黄飚研究中关于“年龄与绩效动机排序”的讨论指出，后续研究应细化年龄阶段差异，增强分组解释力。赵新元教授提醒黄飚研究可能存在“幸存者偏差”，建议补充失败样本以丰富研究维度，同时也关注平台基础设施在不同信息产品中的适配性。许晓芳教授指出，李娟教授研究在现实企业中可能因行业特征而产生差异，建议聚焦特定场景进一步校准模型；她还提出“心理激励”的界定应更严谨，特别是在与政治与经济激励交织时需明确边界。牛保庄教授肯定李娟教授研究的建模逻辑与理论价值，建议未来聚焦单一行业深入分析；同时指出，黄飚教授关于熟人社会的讨论颇具现实意义，应探索在国企、创业企业等语境中如何更安全地呈现复杂激励机制。

浙江工商大学许翀寰教授为平行论坛二致辞。中国人民大学助理教授王雪与苏州大学王魏莎教授担任主持人。

南方科技大学李少波副教授分享《Martech（营销科技）在人工智能时代的机遇与挑战》。他深入探讨了大语言模型如何从微观、中观和宏观层面重塑营销格局，指出AI既能提升消费者情感互动，也可能加剧信息不平等。李教授特别介绍了团队与公安部合作的反诈教育项目，以及新能源充电桩推广的实战案例，强调营销理论需与产业实践紧密结合，引发对科技伦理的深刻思考。与谈人孙琦教授、才凤艳教授和钱力显教授对李教授的报告给予了高度评价，认为其研究为营销科技领域提供了新的视角。

浙江大学王丽丽教授聚焦《拟人化设计在数智化时代的应用及影响》，剖析了服务机器人拟人化对消费者行为的双刃效应。她提出，拟人化设计需结合角色身份，在医疗健康等场景中，情感陪伴能提升用户黏性，但同时根据生理疾病的不同，对于高拟人化和机器人型的医疗客服会有不同的适用情况。王教授以健康管理APP为例，描述了拟人化工具如何通过“社交搭子”效应促进用户坚持目标，为拟人化研究提供了新视角。与谈人孙琦教授、才凤艳教授和钱力显教授对王教授的报告给予了高度评价，认为其研究在拟人化研究中贡献了创新的实践方向。

浙江财经大学王建明教授在《数智化对消费碳减排的双刃影响》报告中，系统分析了数字化技术如何通过“赋能”与“负能”机制影响“向善向绿”的绿色消费。王教授深入分析了数智化技术在促进消费碳减排方面的积极作用和潜在风险，提出了构建包容审慎式政策体系的建议。报告中，王教授强调了数字化技术在推动低碳消费行为中的复杂性，并探讨了如何通过政策工具体系来优化数智化对消费碳减排的影响。与谈人孙琦教授、才凤艳教授和钱力显教授对王教授的报告给予了高度评价，认为其研究为数字化时代的消费碳减排提供了新的策略。

西交利物浦大学的钱力显教授发表了题为《The Effects of Risk Preferences on Consumers' Reference-Dependent Choices for Autonomous Vehicles》的主题报告。钱教授通过精确的数据分析和模型比较，探讨了消费者在选择自动驾驶车辆时的风险偏好如何影响其决策过程。报告中，钱教授详细阐述了风险偏好参数的测量方法，并展示了基于不同模型的实证结果，为理解消费者行为提供了新的视角。与谈人华东师范大学的何佳讯教授和香港大学的贾鹤副教授对钱教授的研究方法和结论给予了高度评价。同时，与谈人建议，若能进一步修正风险测量方法，使其更贴近自动驾驶车辆带来的生命安全风险，将更有助于深入理解真实情境下的消费者决策。

中南财经政法大学的项典典副教授发表了题为《Optimizing Influencer Mix Strategies in Social Media》的主题报告。项教授深入探讨了在社交媒体营销中，如何通过宏观和微观影响者的战略组合来优化影响者营销效果。报告中，项教授分析了内容策略、个人品牌和关系策略对消费者响应的影响，并提出了一个综合的元分析框架来评估不同影响者策略的有效性。与谈人华东师范大学的何佳讯教授和香港大学的贾鹤副教授对项教授的研究表示认可，并就如何进一步优化编码与研究模型进行了深入讨论。

浙江工商大学工商管理学院（MBA学院）院长俞荣建教授为平行论坛三致辞。解学梅教授、姚力副教授担任主持人。

北京航空航天大学孙磊磊教授在《面向智慧城市的时空大模型》的主题报告中介绍了人工智能的技术内涵与历史变迁，梳理了从机器学习思维范式看人工智能80年发展逻辑，并以面向智慧城市的时空大模型为例，阐述群体动态位置数据表示学习和新一代位置数据能力平台。在大模型时代的数据赋能范式上，孙教授提出表征学习与表征对齐（内化）、外部工具与对话建模（外挂）两种范式。对于大模型的问题与未来，孙教授指出表示学习等于流形学习但不等同于逻辑推理，强调开放环境下持续学习与自主进化的重要性。

北京理工大学尹西明教授分享了主题报告《把握场景驱动创新机遇 因地制宜发展新质生产力》，尹教授指出人工智能发展的核心在于“AI+”的广泛应用，当前正呈现出两大革命性趋势：一是企业主导型创新范式加速涌现，成为技术变革的重要推动力量；二是AI时代的创新，没有论资排辈唯快不破，创新逻辑加速重构，场景驱动创新成为数智时代发展新质生产力的新范式。尹教授指出场景驱动创新与技术驱动创新的主要区别，介绍了团队在场景驱动创新方面的研究进展。点评人贾迎亚教授对尹教授的报告内容进行了回应，并对围绕场景驱动创新展开交流。

浙江大学黄灿教授分享了主题报告《数据知识产权》，黄教授围绕数据知识产权的界定与价值评估展开系统阐述，介绍了浙江省在数据知识产权登记方面四个基本要件。基于2024年浙江省数据知识产权调查，黄教授团队对860项登记数据的价值进行分析，发现数据知识产权价值呈长尾分布，高价值集中在金融行业；企业主体拥有的数据知识产权价值普遍高于个人与公共单位；产业化程度越高、被侵权经历越多、企业规模越大，数据知识产权的整体价值也越高。点评人苏屹教授对报告内容给予高度评价，并与在场专家共同探讨了我国数据知识产权制度未来的发展方向。

同济大学周楠教授分享了主题报告《Nonmarket Strategy of MNE Subsidiaries and Vicarious Political Tension》，周教授从全球地缘政治日益紧张的背景出发，探讨了跨国公司子公司在东道国如何通过非市场战略，尤其是环境、社会与治理（ESG）活动，应对“替代性政治紧张”所带来的挑战。研究基于2009年至2020年在华96家大型跨国公司子公司的面板数据实证研究，结果显示，子公司ESG投入与替代性政治紧张显著相关，且受到公众情绪与双边政治关系的调节影响。点评人彭新敏教授高度评价研究的选题前沿、设计严谨与数据扎实，认为该研究紧扣时代命题，拓展了非市场战略与政治环境互动研究的新边界。

大连理工大学董久钰教授分享了主题报告《Robotaxi如何改变出行行业？ 产业创新生态系统架构者的演化机制》，董教授围绕出行行业的技术变革，系统分析了Robotaxi引领下的产业创新生态系统架构者从政府、平台企业到无人驾驶技术提供商的演化过程，并提出相较于传统以平台为核心的创新生态系统，产业创新生态系统具有更复杂的多元主体协作与制度化知识共享特征。通过对传统出租车、网约车与自动驾驶三阶段的纵向案例研究，揭示了不同阶段生态系统架构者在价值创造、治理模式与资源配置方面的战略演进资源分配。点评人周楠教授针对研究的理论界定、案例研究结论等方面给出可行建议。

在“青年创新圆桌会”环节，北京邮电大学李雅文教授、清华大学高雨辰教授与中国人民大学姬俊抗教授围绕“未来三年最想研究的创新议题”展开深入交流。李雅文教授提出，应聚焦于创新质量的测量与颠覆性技术预测，借助大语言模型、多源数据与知识图谱，提升专利新颖度评估与技术前瞻性判断能力。高雨辰教授基于其科研项目路径，强调基础研究对于原始创新与非对称竞争的重要支撑，未来需重点关注颠覆性技术的突破。姬俊抗教授则关注人工智能全流程嵌入创新过程，探讨其在机会识别、项目筛选与执行等方面的深层机制。在讨论“未来五年人工智能最可能影响的行业”时，大家认为生物医药、教育、智能制造等领域将率先受益于AI驱动的重塑与变革。

浙江工商大学工商管理学院（MBA学院）王永跃教授为平行论坛四致辞。浙江大学吴薇助理教授、浙江工商大学工商管理学院（MBA学院）司维副教授担任主持人。

西安交通大学李福荔教授作了题为《数智时代产学研协同发展新路径》的主题报告。报告中指出，工商学科通过理论研究与数据工具结合，引领企业实践创新，如优化导师制与新员工行为管理。科技成果转化方面，依托数字化平台（如“华觉平台”）实现精准预测与个性化反馈，助力企业人才评价与领导力发展；开发女性领导力测评等工具，赋能个体成长。通过产学研深度协同，以科学测量与数字化解决方案推动组织效能提升，覆盖多行业超万人，彰显工商学科在科技成果转化与数字赋能中的核心价值，携手共创智能时代发展新生态。

湖南大学陆欣欣副教授作了题为《基于人-AI能力互补性的工作设计系统》的主题报告。报告主要针对两个思考问题展开：管理问题：关注当下VS面向未来；人与AI关系：替代VS增强。基于此，她构建动态工作系统，拟开发岗位评估模型与测量工具，通过企业案例验证“人与AI能力互补是人-AI协作的基础”为核心的设计逻辑，为组织平衡现实需求与前瞻布局提供科学路径，推动人机协作生态的可持续发展。

华东师范大学段锦云教授在《人工智能时代的职业生涯》报告中指出，AI技术加速替代重复性岗位，同时催生数据科学家等新兴职业，形成“泡沫与机遇并存”的产业生态。他提出四大核心策略：主动性（主动适应技术变革）、数字化心力（设计思维+共情能力+创造力）、终身学习（深化认知技能）及开放包容（构建试错文化）。个人需强化非编码能力以应对挑战，组织则应营造开放包容的试错文化，平衡技术效能与伦理风险，通过“人机协作”思维优化职业生态，推动个体价值与社会创新的双向赋能。

北京邮电大学赵晨教授分享了主题报告《战略人才力量的人才画像及成才路径》。报告着重强调了实现产业链与创新链融合，人才的共轭发展，充分发挥人才的基础性、战略性支撑作用，从大国工匠、企业科技领军人才的多重构型及成才路径和相关的实践案例来展开。研究主要是以生涯资本理论为基础，采用画像分析和质性检验相结合的方法。赵晨教授也分享了将研究成功应用于企业招聘、选拔和人才培养策略的方法，以促进科技创新和产业进步，提出通过精准人才画像来提高生产力建设效率的必要性。

同济大学魏峰教授作了题为《平台生态系统中的互补者网络研究》的主题报告。报告是将社会网络分析应用于平台生态系统中的互补者的合作研究，重点分析了平台企业通过政策鼓励互补者之间的合作，以及这种合作对参与者绩效的潜在影响。报告细致地刻画了平台情境下互补者之间的合作关系，深化了对互补者合作现象及其作用的理解。此外报告将社会网络分析和平台生态系统研究相结合，拓展了平台研究的视角和社会网络分析的应用情境。还探讨了平台生态系统中网络结构作用的边界调条件，丰富了对平台情境下网络结构优势的理解。

武汉理工大学张光磊教授作了题为《基于AI“双向赋能”的工作场所人工智能角色划分》的主题报告。报告从研究背景与问题、AI概念及角色梳理、AI对员工的影响、AI影响的应对策略以及总结与未来研究展望五个方面展开。他将AI角色分为“对手”、“助手”、“同事”、“领导”，从心理和行为探讨AI对员工的影响。报告最后总结了人工智能的影响机制，行业与职能的差异以及研究方法的扩展，并提出未来可以细分研究方向、探讨动态与边界条件以及跨学科的融合。