近日，我院向荣教授团队在《中国教育报》发表文章《浙江工商大学：以实践教学创新育商科卓越人才》，深入阐释了以“科研铸基、案例赋能、数智重构”推进实践教学体系创新的商大探索，旨在回应数智时代商科人才培养的新需求。
浙江工商大学：以实践教学创新育商科卓越人才
随着AI加速融入商业分析、企业运营和组织决策，商科教育如何培养能够分析复杂问题、协同决策并创造价值的人才？8月15日，浙江工商大学正式启动“AI+管理”未来课堂建设，以“科研铸基、案例赋能、数智重构”推进实践教学体系创新，回应数智时代商科人才培养新需求。
高水平科研如何进入本科课堂，企业真问题如何转化为教学任务，实验、竞赛与实习如何贯通？经过20余年探索，学校依托商科类国家一流专业、2个国家级实验教学中心和浙江省智工商实验教学中心，将课程、案例、仿真、项目与评价有机衔接。改革由单个实践环节的改进走向培养体系的重构，使真实问题贯穿学习过程，让能力发展成为教学组织的依据。
科研铸基，推动前沿研究向育人过程转化
科研育人的关键，在于将学术优势转化为学生能够参与的研究项目。围绕企业动态能力、平台信息行为、数字化战略等主题，教师从国家自然科学基金重点项目、国家社会科学基金重大项目及高水平论文中提炼问题，转化为本科生研讨专题、调研任务和竞赛选题。
面向本科生的科研转化，需要兼顾学术前沿与学习规律。学校以产业问题连接两者，使研究成果既成为理解商业变化的素材，也成为训练思维方式的载体，有效拓展课堂边界，让学生深度参与知识形成的过程，理解管理判断所依据的事实、方法与条件。
转化不止于更新课堂内容，更着眼于研究方法的训练。教师依据学生的知识基础，将复杂研究问题分解为文献阅读、企业访谈、数据采集、模型分析和方案论证等任务。学生在比较证据、检验假设中学习提出问题、形成判断，逐步掌握分析复杂商业问题的方法。
“产业分析”“数字创新”“AI营销”等课程模块和研讨专题，为这一转化提供载体。本研衔接课程进一步连接管理理论、产业知识与数据方法。面对企业数字化转型、平台经营等问题，学生需要跨越单一学科视角，分析业务关联与决策约束，在研究训练中提升综合分析能力。
这一机制将理论讲解、实验训练与项目作业结合，强化科研方法对实践任务的支撑。改革的着力点从增加实践机会转向提高学习过程的连贯性，使学生在持续探究中积累应对新问题的能力。
案例赋能，将区域产业实践转化为教学资源
浙江活跃的民营经济为商科教学提供了鲜活素材。学校围绕阿里钉钉、树根互联、安踏、张小泉、恒生电子等企业实践开发案例，将数字化转型、平台生态、老字号创新中的决策选择与现实约束引入课堂，让学生在具体情境中理解管理。
案例教学贯通课前研习、课堂推演、课后续写与企业诊断。学生从梳理背景、识别问题，到比较方案、论证选择，既分析企业“为什么这样做”，也探讨“还能怎样做”。每项建议都需有事实与数据支撑，每种方案都需接受资源条件和实施边界的检验，推动学习从单纯理解知识走向综合运用知识作出高质量决策。
在案例剖析中，团队成员运用分析工具阐明观点，在讨论中处理分歧、共同形成方案；课后续写和企业诊断则将讨论延伸至企业后续发展。案例因此具有持续探究的空间，学生既要作出选择，也要随着信息变化修正判断，在真实商业情境中训练协同决策能力。
目前，团队已开发教学案例58个，涵盖哈佛毅伟国际案例、教育部主题案例、全国百优案例等，发表案例研究论文33篇。围绕浙商传承、数字化转型和商业模式创新等主题，学校将案例转化为导学材料、项目作业及竞赛孵化任务，形成采编、研究、教学与应用相衔接的资源开发机制。
今年七八月，学校工商管理学院（MBA学院）暑期社会实践团队走访浙江奇尔茶叶有限公司、乐其集团、慈溪模具企业及义乌国际商贸城经营主体等10余家企业和商户，并赴乡村、创业园区调研。团队聚焦女性创业、产业创新、数字文创、乡村共富等议题，通过访谈、观察和数据分析积累一手素材，让课堂及时回应区域发展的新问题。
案例开发注重从企业经验中提炼管理认识。团队结合行业背景，引导学生比较不同情境下的企业动态决策。区域产业实践由此转化为可研究、可教学、可共享的知识资源，为商科教育立足中国实践开展教学提供支撑。
数智重构，贯通仿真训练与真实项目
商业决策涉及营销、运营、财务和供应链等多个环节。学校依托国家级和省级实验教学平台、虚拟仿真实验教学项目、教育部在线示范课程《商业决策模拟》及12个行业仿真平台，构建由基础训练、单项经营任务、跨岗位综合项目到企业真实问题的递进实训路径。
学生在模拟经营中反复练习，在跨岗位协作中理解业务关联，将所学理论和案例用于企业诊断。不同难度的任务围绕能力进阶有序衔接，使虚拟仿真与产业实践形成连续学习过程，帮助学生从掌握局部技能走向综合决策。
递进训练的重点是理解业务整体，企业真实问题则检验方法与情境的匹配程度。学生在仿真环境中形成对经营整体流程的认识，再基于产业现实和实际约束进入深度分析，促进从课堂讲解、案例分析到解决现实问题的能力迁移。
数智技术进一步改变了教学支持与评价方式。学校自建教育部教育部首批生成式人工智能教育专用大模型商学智脑BizBrain-GEST，开发AI学伴，提供答疑、案例解析、学情诊断和个性化练习。教师依据学习轨迹、项目进度及薄弱环节调整教学任务，使反馈更及时、辅导更有针对性。AI由辅助获取知识的工具，融入实践训练和教学改进过程。
校企协同则推动训练成果接受真实场景检验。依托中国小商品城集团、钱塘区政府等省级联合培养基地及娃哈哈、传化智联等校企实践基地，学校建立企业出题、教师转化、学生诊断、企业导师评价的运行机制，并根据反馈更新案例库和仿真任务。
改革成效已有显现：近5年学生获国家级竞赛奖项54项、省部级竞赛奖项90余项，其中国家级奖项包括“挑战杯”全国金奖2项、“互联网+”全国银奖2项；学生两次获得“尖烽时刻”商业模拟大赛全国冠军，并在2022年取得全球第四名，立项国家级大学生创新创业训练计划项目9项。
教学改革实践团队获得国家级一流课程7门、省级一流课程35门次，建设国家规划教材3本、省级规划和新形态教材14本，相关改革经验通过虚拟教研室、教学交流和资源共享辐射百余所高校。商学智脑BizBrain-GEST入选教育部首批教育专用大模型建设项目并上线国家智慧教育平台，拓展了优质教学资源的共享范围。
浙江工商大学的探索表明，商科实践教学创新，需要将科研优势、产业资源与数智技术转化为相互支撑的育人机制。“AI+管理”未来课堂建设，将进一步推动知识学习、研究训练与产业实践深度融合，为地方高校立足区域特色、提升人才培养与经济社会发展需求的适配度提供实践参考。
（文：向荣 古家军 王节祥 朱玥）
