成果推介｜宣泓舟｜《心理学报》｜机器人与人类来源的多轮正负反馈对信任与合作的动态影响

随着人工智能与机器人技术快速发展，机器人在组织中的角色正逐渐从单纯的“工具”转变为能够与人共同决策、沟通和协作的“队友”。当机器人不仅能够完成任务，还开始像人类同事一样对其他员工进行评价、提出意见甚至给出批评时，一个重要的管理问题随之出现：人们会如何回应来自机器人的反馈？这种反馈又会怎样影响人们对机器人队友的信任？信任是人机协作的重要基础，但现有研究多关注单次互动或某一时点的静态信任水平，而本文则重点关注人机持续互动中信任与合作的动态演变轨迹。

文章通过一项预实验和两项正式实验展开研究。在正式实验中，被试分别与Pepper机器人或人类队友完成多轮投资决策任务，并连续接受队友的评价反馈。实验1考察多轮负性反馈，实验2考察多轮正性反馈。过程中通过建议采纳程度测量行为信任，并持续测量未来合作意愿，以刻画信任与合作随互动推进的变化过程。

研究发现，在多轮负性反馈情境下，不同反馈来源呈现出不同的动态影响趋势：面对机器人队友的负性反馈，个体的信任与合作在初期变化较小，随着反馈累积逐渐下降，表现出“滞后累积式”演变模式；面对人类队友的负性反馈，信任与合作在早期即快速下降，随后趋于平缓，表现出“即时响应式”演变模式。相比之下，在多轮正性反馈情境下，机器人与人类反馈并未表现出显著不同的动态影响。由此表明，人机信任与人际信任的差异，有时不在终点，而在过程。